Ala

Uusi algoritmi voi kertoa, oletko masentunut Instagram-syötteestäsi

Uusi algoritmi voi kertoa, oletko masentunut Instagram-syötteestäsi

Tutkijoille voi olla uusi tapa tutustua syvemmin potilaiden henkiseen tilaan, sosiaaliseen mediaan. Vaikka tämä saattaa kuulostaa itsestään selvältä, uusi algoritmi voi määrittää, onko potilas masentunut kuvien perusteella, jotka mainittu henkilö lähettää Instagramiin. Tummempien ja negatiivisempien mielialojen kuvat on yhdistetty masentuneempaan mielentilaan, mikä herättää mielenkiintoisia mahdollisuuksia kliinisen masennuksen diagnosoinnissa. Lääkärit saattavat pystyä valitsemaan riskialttiita tai masentuneita potilaita yksinkertaisesti tietokoneella lajittelemalla erilaisia ​​Instagram-syötteitä. Tämä voi auttaa lopettamaan itsemurhat ja mahdollistamaan puuttumisen ennen rajuja valintoja.

Ensimmäinen kysymys, johon on vastattava tässä tekniikassa, on kuinka luotettava tietokonealgoritmi voi ennustaa Instagram-käyttäjien henkistä tilaa. Harvardin yliopiston ja Vermontin yliopiston tutkijat ovat kehittäneet tämän algoritmin merkittävistä läpimurtoista, jotka on tehty kuvan aineen ja mielentilan korrelaatiossa.

"Käyttämällä 166 henkilön Instagram-tietoja käytimme koneoppimisvälineitä masennuksen merkkien tunnistamiseen. Tilastolliset piirteet otettiin laskennallisesti 43 950 osallistuja Instagram-valokuvasta värianalyysin, metatietokomponenttien ja algoritmisen kasvojentunnistuksen avulla. Tuloksena olevat mallit ylittivät yleislääkäreiden keskiarvon. masennuksen diagnostinen onnistumisaste. " ~ Cornellin yliopisto

Amazonin Mechanical Turk -palvelun 500 työntekijän ryhmää käytettiin analysoimaan Instagram-tilejä kyselyjen ja kyselyjen avulla MIT Tech Review -lehden mukaan. Tutkimuksesta, joka koski vastaavuuksia käyttäjän Instagram-tileihin, tehtiin voimakas korrelaatio viestien tiettyjen valokuvanäkökohtien välillä. Muutaman pariliitoksen jälkeen lopullisessa tutkimuksessa käytettiin 170 työntekijää ja 70 todettiin masentuneeksi tavallisten diagnoosikäytäntöjen perusteella. Sitten tutkijat

Muutaman pariliitoksen jälkeen lopullisessa tutkimuksessa käytettiin 170 työntekijää ja 70 todettiin masentuneeksi tavallisten diagnoosikäytäntöjen perusteella. Sitten tutkijat analysoivat masentuneiden henkilöiden Instagram-viestejä löytääkseen yhteisiä piirteitä. Tutkimuksessa käytetyssä valokuvassa oli monia näkökohtia, ilmeisestä sävystä ja aiheesta, tutkijat analysoivat valokuvien kasvojen lukumäärän käyttäjien sosiaalisen toiminnan tilan ekstrapoloimiseksi. Loppujen lopuksi valokuvien, joissa oli sinisempiä, harmaampia ja tummempia sävyjä ja jotka saivat vähemmän tykkäyksiä kuin terveiden yksilöiden lähettämät, kaikki todettiin olevan tärkeimpiä viitteitä käyttäjän masennuksesta.

KATSO MYÖS: 10-vuotias vain hakkeroitu Instagramiin


Katso video: Miltä masennus tuntuu? Storytime ft. Sekasin-sarjan Eve Hotti (Tammikuu 2022).